场外股票配资杠杆 昆仑万维获23家机构调研：多模态分成理解和生成两个方向，理解就是多模态大模型对现实世界的理解，理解能力关系到具身智能、自动驾驶等领域，是通往AGI的必经之路（附调研问答）

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　　昆仑万维（300418）5月10日发布投资者关系活动记录表，公司于2024年5月8日接受23家机构调研，机构类型为保险公司、其他、基金公司、证券公司。 投资者关系活动主要内容介绍：

　　问：经过过去几年的积累，公司如何判断AI产业及公司自身的发展节奏？

　　答：首先，大家都在向实现AGI努力。大模型方面，国内厂商总体上仍处于追赶阶段；内容生成方面，目前行业在文本生成、图片生成、音乐生成，3D模型生成等领域均取得不错进展，由于ScalingLaw的边际效应开始显现，在一些细分领域，模型只需满足70%-80%的用户需求，便可拥有较好的发展前景。 其次，AI产业以及公司自身的发展节奏与商业模式密不可分。我们主要从事C端业务，对AIGC在C端落地的商业模式判断是“免费”，能够支撑“免费”模式实现主要有三条路径，即1）降低推理成本；2）实现端侧推理；3）AIUGC平台。我们的选择是AIUGC平台模式，通过AI技术降低用户内容创作门槛，增强创作能力，帮助用户生成优质内容，从而打造AI音乐、AI视频、AI社交、AI游戏等多元AIUGC内容平台。针对AIUGC平台，内容创作者的比例实际上远低于内容消费者，整体推理成本故而将大幅降低。因此，AIUGC平台模式是我们的长期竞争策略，我们希望在给广大的内容创作者带来更多用户价值的同时，也能赚取相应利润，从而实现业务的长期可持续发展。

　　问：面对高强度的市场竞争，在未来一段时间对公司大模型和各个应用如何定位？

　　答：昆仑万维的使命是“实现通用人工智能，让每个人更好地塑造和表达自我”。首先，发展大模型是实现AGI的必由之路，因此我们会持续更新迭代“天工”大模型，保持公司在人工智能领域的领先优势。应用方面，我们致力于成为用户首选的人工智能内容创作平台及AIUGC平台，赋能用户生成高质量、专业的文字、声音、图像、音乐、视频等内容，从而更好地表达自己的思想。未来我们将继续推动人工智能在游戏、动漫、影视、音乐等领域得到更深入、更广泛、更专业的应用。

　　问：如何看待海外AI应用产品进展低于市场预期？背后原因是什么？AI应用预计何时将大规模爆发？

　　答：首先，在AI应用产品方面，海外对比国内并无明显领先优势。海外缺乏爆款应用的核心原因是以订阅制为主的商业模式注定增长较为缓慢。大规模的AI应用爆发一定是免费模式带来的，在免费模式上的产品创新是需要时间的，同时产品创新又依赖于技术进步。消费者主要关心的是应用是否相对于过去的互联网产品有巨大创新，让其可以拥有全新的内容创作方式以及娱乐内容。 昆仑万维布局AIGC领域较早，拥有一定的先发优势。目前公司AI搜索、AI音乐、AI游戏、AI社交等产品都已逐步落地，并进行持续的测试和迭代。我们相信AI应用的大规模爆发正随着技术和商业模式的不断创新而临近，也相信昆仑万维会在其中取得应有的市场地位。

　　问：天工AI智能助手集成了多种功能，未来产品形态会如何变化？新版本数据表现如何？后续推广策略如何？

　　答：我们始终以用户为本，天工AI智能助手自发布以来，一直在积极收集用户反馈，进行产品迭代。大家可以看到，中国所有的移动互联网产品都会走向SuperApp，天工AI智能助手也会向AISuperApp这一产品形态演进。 根据第三方数据，天工AI搜索网页版访问量4月份达到400万，环比增长120%，未来的推广计划还是取决于模型的迭代与应用的更新，具体节奏将由公司业务团队把控。

　　问：AI音乐未来发展计划如何？是否推出独立产品？

　　答：天工SkyMusic是中国首个音乐SOTA模型。目前在国内AI音乐是作为天工AI智能助手的一个模块上线，用户只需输入歌曲的名称、歌词，并根据个人爱好选择一首参考曲目来设定歌曲风格，然后AI将自动完成作曲、编曲、演唱、混音等工作，生成一首完整歌曲。 未来AI音乐还将发布独立产品，产品形态为AIUGC社区平台，用户可以在社区创作、发布、消费内容。

　　问：如何看待今年来多模态应用发展以及海内外技术与应用的差距？AI视频领域后续有何规划？

　　答：多模态分成理解和生成两个方向，理解就是多模态大模型对现实世界的理解，理解能力关系到具身智能、自动驾驶等领域，是通往AGI的必经之路。生成则是通过文本、视频、图像、音乐等方面的生成能力，降低所有人创作内容的门槛。目前在多模态理解方面，全世界都在向着OpenAI的GPT-4V逼近。但在生成领域，如3D模型生成、音效生成、图形生成等，可以观测到其数据量级是远远小于文本数据的，比如全世界3D模型的数据不超过1200万个。在这些领域，ScalingLaw的作用就会放缓，从而给予中国和世界其他竞争者机会。我们认为在这些领域，国内可能会有很多公司可以推出和海外势均力敌的大模型。 AI视频领域，2024年4月，由颜水成教授带队，昆仑万维2050全球研究院联合新加坡国立大学、新加坡南洋理工大学团队发布并开源了Vitron通用像素级视觉多模态大语言模型。Vitron能够处理复杂的视觉任务，具备对图像和视频进行全面的理解、生成、分割及编辑能力，展示了通向更统一的视觉多模态通用模型的巨大潜力。随着技术持续迭代演进，后续我们将适时向大家同步更多进展信息。

　　问：AI搜索方面，未来可能会形成什么样的竞争格局？具备哪些特征的公司能够拥有更高的市占率，后续可能会开启哪些商业模式？

　　答：AI搜索是一个全新的产品形式，也是大家均看好的赛道。Perplexity为先行者，谷歌、Bing以及OpenAI都已经或计划推出各自搜索产品。公司于2023年8月推出国内首款AI搜索产品——天工AI搜索，开创中国AI搜索先河，我们对这个赛道的认知相较于行业也是比较超前和领先的。 商业化方面，我们认为AI搜索的商业模式首先是免费，做C端AI搜索要考虑什么样的商业模式能够支撑免费模式。 我们认为C端将是免费信息服务模式加上广告模式为主。我们的AI搜索产品将成为由AI搜索引流，搭配其他AI创作工具、AI效率工具形成一个AISuperApp，并基于这一AISuperApp形成庞大流量入口，实现流量变现。我们将以AISuperApp这一长期商业逻辑来经营这款产品。

　　问：全球模型能力相比于2023年，今年能迭代到什么样的高度？

　　答：国内外大模型水平都在稳步提高，我们判断今年中国的文本大模型和多模态大模型的能力都能达到、并可能超过GPT-4水平，同时在AIGC子领域，比如音乐、视频、音效、3D模型等，国内外会是一个百花齐放的态势，国内外企业都有较大的机会。同时我们也认为大模型的能力已经足够实现一个全新健康的商业模式，但是产品的演进过程仍然是滞后于技术进步，这个情况今明年会得到一定缓解，全新的产品模式会迅速出现，杀手级应用也会出现;

　　调研参与机构详情如下：场外股票配资杠杆

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